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小程序数据分析
如何利用后台统计功能进行小程序数据分析?
作者:服务数万用户的库米云微
2020-03-30 10:43

一款产品在发布和售卖后,商家均想得知,对于自己的产品客户反响如何,大多会通过自己定义的方式与销售数据结合统计得出传统的用户画像。


如今小程序流行,相比传统对消费者进行分析,小程序更需要精准识别到用户的消费偏好、行为特点、深层次需求,而用户数据分析不仅可以体现出小程序的运营效果,还可以让小程序运营者深挖用户的习惯、偏好。


通过对用户数据的深入分析,小程序运营者可以针对用户群体特征,为用户群体打造个性化服务、产品,作出个性化营销策略,这样的内容和服务,无疑是可以在一定程度上吸引用户,促进用户活跃。



有价值的分析都是围绕业务进行的,故而,今天我们就以本公司客户真实数据为例,教大家如何利用微信小程序后台提供的统计渠道进行数据分析,帮助您的小程序商品进行迭代优化。


案例介绍:某电商品牌,

某日六点半大促,访问量飙升。

(本文所展示数据均已获得授权)


微信官方提供了如下指标

 ■ 概况

1 昨日概况、访问人数、新访问人数、总添加人数、新添加人数。

2 累计访问人数。

3 TOP受访页。


利用小程序关键指标趋势以及top页面访问数据,可快速了解小程序发展概况,以便运营者判断现在的运营方向是否正确。



 ■ 实时统计

提供小程序实时访问数据,满足实时监控需求,通过数据峰值时间来判断用户的周期规律。



例如根据图中的实时数据可以得出该品牌小程序用户偏好的访问时间段大概为18:00-22:00,这个数据可以帮助运营者判断最佳营销时间,以便于获取更多用户。




该品牌选择于某日18:30来进行大促,相信是通过严密的数据分析来确定的。



 ■ 访问分析

统计每天的打开次数,可自定义时间

 

2 访问分布,如会话打开、二维码打开、搜索打开等。根据此来源分布,可以判断用户的访问偏好;可以帮助运营者选择更好的营销渠道、反思其他渠道数据低的原因,并思考如何提高。



根据某品牌的访问分布可以看出,访问该小程序的用户大多为其公众号粉丝,对这一部分用户商家应用心维护,同时产出高质量文章提高公众号文章的转化率;其他通过二维码访问的用户推测是通过活动裂变引流而来,通过数据对比得出,这一部分应加强营销。


访问时长,例如访问时长在30-50秒之间有9次,可以根据此数据来判断用户在哪里流失,然后采取针对性的运营方式,提高用户激活率。


访问深度,如一个人打开168次,可分析此人为忠实用户。


新增留存与活跃留存,可查看留存率。此数据我们可以推出针对性运营策略,比如「第二笔半价」、「满 2 送 1 」等等,提升用户留存率。一般来说,一个好的小程序除了有可观的PV,还要需次日留存达到50%以上,7日留存在10%左右,才算优秀。


6 访问页面,例如index页访问次数86次,人数37,均时长,分享次数,分享人数等。


通过以上这些数据详情,可以具体分析用户新增和活跃情况 ,以此来修改部分页面以及营销方式


  

■ 自定义分析

配置自定义上报,精细跟踪用户在小程序内的行为,结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析,满足小程序的个性化分析需求 。



■ 用户画像

提供小程序的用户画像数据,包括用户地域、性别、年龄、平台类型、设备、网络类型等。根据以上数据可以简单判断用户偏好,制定更具个性化的营销策略。



在当今竞争激烈的市场环境下,开发一个微信小程序,可以开辟新的营销渠道,更好地引流客户,节省成本,增强竞争力。


再以数据思维来做小程序的用户运营,进行持续用户管理,实现精细化用户运营,主动作出一系列方案来优化用户成交,提高销量。


在本次讲解的案例中,面对每小时数万访问的高并发,小程序系统依然稳若磐石,这来源于 库米云微


  • 7x24系统运维和售后跟进

  • 不停机更新,微服务业务功能独立更新

  • 自主研发的发版工具可在几分钟内完成几十个微服务的自动发版和退版

  • 微服务版本可独立发布迭代,不影响系统整体运行

  • 周周焕新,功能持续更新迭代



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